2023-10-19 09:00:46

AI-OCRと従来のOCRの違いとは？AI活用で業務効率を改善

企業のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を加速するための先端技術として、「AI-OCR」が関心を集めています。
これは光学文字認識（OCR）技術とAIを融合させたもので、紙ベースの資料などをデータ化し、業務効率化やペーパーレス化をサポートします。
今回は、AI-OCRの概要と特徴、従来のOCRとの違い、企業における活用方法をご紹介します。

AI-OCRとは？

AI-OCRは、OCR技術にAIの力を結びつけた革新的な技術です。

従来のOCR技術は、画像データからテキスト部分を認識し、文字データに変換する技術でした。
AI-OCRは、それにAI技術を用いることで、高度なテクノロジーに応用させたものです。

具体的には、AIの特徴である「深層学習（ディープラーニング）」によって文字の補正結果を学び、従来型のOCRの弱点であった「識字率」やレイアウト解析精度の向上を図ります。
識字率は文字・文章の認識精度を指し、OCRにおいては、文章や言葉を正確に読み取り、正しいデータへと変換する能力を表します。

当然ですが、識字率の高いOCRサービスほど信頼性が高く、業務にも活用できます。
ただし、技術として限界を迎えていたのも事実で、その状況をAIが打開した形です。

AI-OCRは、これまでのPC作業の自動化、紙ベースの資料のデジタル化など、企業の業務効率化およびDX促進をサポートする注目のテクノロジーです。

AI-OCRの種類

AI-OCRには「定型フォーマットタイプ」「非定型フォーマットタイプ」「非定型フォーマットタイプ（業務特化）」の3種類があります。
ここでは、それぞれの特徴と活用範囲の違いをご紹介します。

定型フォーマットタイプ

あらかじめ設定した様式の帳票の読み込みに特化したタイプです。

定形フォーマットの文章に対し、高精度での文字認識を可能としますが、異なる形式の文書に対応する際は、別途フォーマットの定義が必要です。
請求書などの定形フォームの文章のデータ入力を効率化したい場合、このタイプのAI-OCRサービスを選ぶといいでしょう。

非定型フォーマットタイプ

機械学習・深層学習により過去の学習データから規則性を見出して文字認識するタイプです。
この種類のAI-OCRは、帳票のフォーマットや形式に依存しません。
人の手作業での形式定義が不要で、多岐にわたる業務に活用できます。

元々OCR技術は、定義済みのフォーマットにもとづいて認識するため、非定型的な文章への対応が苦手でした。
非定型フォーマットタイプのAI-OCRは、個人ごとに特徴が違う手書き文字であっても、文字枠を特別に設けることなく、正確に読み取ることが可能です。

紙の帳票や手書き文字を効率的にデータ化する、とても有用なテクノロジーといえます。

非定型フォーマットタイプ（業務特化型）

特定の業務や帳票処理に特化したタイプです。

このタイプのAI-OCRは、自社が扱う特定業務に特化させるため、その専門分野に関するAI学習を行っています。

たとえば、仕入業務や経理業務に欠かせない請求書・納品書の処理に特化したAI-OCRサービスがあります。
これは開発時点で、請求書・納品書の特性を学習しているため、当該文章においては、極めて高い文字認識精度を誇るのが特徴です。
非定型フォーマットタイプのAI-OCRを活用することで、企業は業務効率を向上でき、伝票入力作業などを効率化できるでしょう。

AI-OCRと従来のOCRの違いは？

最大の違いは、これまでのOCR技術にAIのテクノロジーを応用したことで、文字認識の精度が大幅に向上していることです。

たとえば、OCR技術は活字しか読み取れなかったのに対し、AI-OCRは手書き文字も正確に識別できます。

また、AI-OCRはフォーマットの設計をせずに、項目・値・数値を読み取ることができます。
紙ベースのあらゆる情報を抽出・データ化できるため、業務システムにおけるデータ入力作業などの効率化が期待できます。

既存のOCR技術は性能面の問題から、識字率の低さなどが課題でした。
AI-OCRは、AIをうまく活用し、弱点のリカバリーと性能向上に成功した、まったく新しいテクノロジーです。

AI-OCRサービスの導入メリットとは？

AI-OCRサービスの導入は、業務において多くのメリットがあります。

まず、AI-OCR自体に学習機能が備わっており、継続利用することで文字認識の精度が向上します。
誤認識が減り、既存のOCRサービスよりも正確に、文字・文章をデータ化できるのです。

以下、企業におけるAI-OCRサービスの導入メリットを掘り下げます。

業務効率化と自動化の実現

上記の通り、AI-OCRはさまざまな定形フォーマット・非定形フォーマットの文章に対応します。
手作業で行っていた伝票入力作業を効率化でき、業務効率と生産性の向上が期待できるでしょう。

また、AI-OCRとRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の連携により、文字情報の認識から基幹システムへの入力まで、ワンストップで行うフローを構築可能です。
業務効率化はもちろん、活用次第で業務の自動化を実現できるのは、AI-OCR最大の導入メリットといえるでしょう。

実際、あるAI-OCRサービスを導入した企業では、経理証憑（けいりしょうひょう）の自動化に成功したり、データ入力などの作業時間を約1/7に削減できたりしています。

非定型文書へのスムーズな対応

AI-OCRは、フォーマットが統一されていない帳票や手書き文字にも対応できるため、幅広い業務で活用が可能です。

これまでのOCRでは対応できなかった業務を処理できるため、担当者の業務負荷が減るほか、ヒューマンエラーの防止も期待できるでしょう。

紙ベースの資料を見ながらデータ入力を行う場合、担当者のタイピングミスや見間違いによる誤入力が起こり得ます。
AI-OCRの導入で、それらのヒューマンエラーを限りなく減らすことが可能です。

誤入力を100%防止するのは困難ですが、人が携わる工程を減らし、システマティックに処理できるのは大きなメリットでしょう。
少なくとも、入力データのチェック作業に関する業務負荷は軽減されるはずです。

AI-OCRサービスの選び方とは？

昨今、AI-OCRを採用した関連サービスが多数登場しています。
社内の業務効率化、ペーパーレス化やDX推進を目指す上で、これらのサービスは無視できません。
ここでは、自社に最適なAI-OCRサービスの選び方を4つのポイントからご紹介します。

認識精度

文字・文章の認識精度は、AI-OCRサービス選びにおいて重要であり、95%以上の精度を誇るサービスも珍しくありません。
一方的にOCRの認識精度は、画像品質や記載されている文字の特徴、スキャン条件などに依存します。

たとえば、ノイズや歪みが含まれる品質の低い画像では、読み取り精度が低下するのです。
さらに人の目でも読みにくい癖のある手書き文字、かすれ文字などは、既存のOCRでは読み取れないことがほとんどでしょう。
認識精度の高いAI-OCRサービスは、これらの「読み取りにくい文字・文章」を識別し、適切にデータ化します。